ai软件的基本操作,ai平台如何应用

作者ai平台如何应用：

Carlo P. Marinello 教授/瑞士

c.marinello@bluewin.ch

书籍封面

书名：《世界牙科技术》I《CAD/CAM数字化牙科专刊》

本期共包含11篇国外临床文献，涵盖口腔种植、修复、正畸、口内扫描、数字化诊断与治疗、微笑设计、材料与技术、3D打印等领域

本文原载于《世界牙科技术》2022年第3期《CAD/CAM专刊》第3-6页。

作者：C.P.Marinello（瑞士），J.Low（德）等

翻译编校：刘峰团队

幅面尺寸： 210 mm x 285 mm

页码：48页

定价：45

出版时间：2022年3月

注：书籍不支持开具发票哦！

关键词：人工智能，算法，数据采集，虚拟治疗方案

引言

人工智能（AI）指的是机器或技术执行人类任务或模仿人类认知能力的能力。机器学习，是人工智能的另一个方面，代表了算法的发展，使计算机程序通过“经验”自动改进。一般来说，可用的数据越多，算法就越好，结果也越好，预测也就越准确。后者要求数据包含一个结构或模式。在此基础上，人工智能才能够预测发展。

现在以BlueDot平台（https://bluedot.global）为例说明，它通过研究大量的数据（大数据）来跟踪和预测冠状病毒（Covid-19）在全球范围内的传播（图1）。数据集的质量也很重要。如果这些数据是主观判断性的，或者受到（社会）不公正看法或个人偏好的影响，那么算法输出的结果也会反映出这种偏见。人工智能可以 “计算”并进行医学诊断，但它不能理解疾病本身。而对疾病本身的理解，只有通过整体方法和直觉，同时考虑到患者的需要和需求，才有可能实现。这就是人类智能的与众不同之处。

图1：人工智能帮助预测疫情的发展趋势。

日常生活中人工智能的应用

图2：基于人工智能的导航应用程序。

口腔医学和牙科技术中人工智能的应用

想象一下与智能手机相连的牙刷：在清洁牙齿的同时，刷头能够扫描上颌和下颌的牙齿。牙刷的使用频率和持续时间、用于清洁的压力、唾液的pH值等数据被传输至手机，并自动上传至云服务器。在那里，它们被人工智能分析。一旦出现菌斑和牙结石或病变（龋齿、折裂等），就会自动通知医生并预约治疗。目前我们还没有达到那一步（见智能电动牙刷，www.kolibree.com），但通过牙科监测（远程牙科），牙医有可能使用自己的智能手机和一个特殊的设备，远程监测正在为患者所做的（正畸）治疗，这样患者就不需要经常去门诊面诊（https://dental-monitoring.com）。一般来说，正畸是获得人工智能相关支持最好的领域：人工智能程序现在涵盖诊断（评估 X 线图像和照片）、治疗计划、隐形矫正器的制作，以及长期监测（图3）。用大数据生成的算法能够自主地决定哪些牙齿应该在何时、何处加力，以及需要持续多长的时间。

图3：计算机程序辅助诊断、治疗计划和长期监测。

人工智能的使用正在深刻地改变着整个（口腔）医学，尤其是牙科技术。检测疾病和做出诊断将被简化。作为治疗医生，不可能像人工智能那样筛选相当多数量的数据，并将其全部纳入决策中。

在一篇评论文章中，Schwendicke等人列举了人工智能在医学/口腔医学中可能的应用和优势。

诊断成像（客观、有效、价格低）

采集数字化的健康状况数据

结合异质数据，并评估其相互作用

通过数据模拟为研究提供便利

减少花在常规操作上的时间，有利于改善医患关系

改善病人的参与行为

对病人进行不间断的监测

全面降低诊断和治疗费用

作者还强调指出了数据采集和评估方面现存的问题。数据安全、个人隐私保护、缺乏关于数据处理的金标准，以及缺少关于算法模型后台活动的透明度。

在口腔医学中，人工智能或机器学习被用于影像检查结果的分析和解读。这为自动检测病理现象（龋齿、根尖周炎）提供了支持（www.denti.ai）（图4）。这些分析结果是作为第二意见使用的，它们不会疲劳，而且它们提供了比肉眼评估发现更多病理变化的机会。相反，“正常”和“异常”或“健康”和“疾病”的定义是人工智能在成像中的一个主要分界。由于分界线是根据与平均值的特定标准偏差的大小来划定的，因此可以预估，有效的正常或健康个体可能会出现异常的结果。

图4：在人工智能的帮助下，有时可以比用肉眼更好地发现病理现象。

口内扫描仪的易用性正在明显改善。除了更快、更精确地记录口内结构，特别是预备体边缘之外，人工智能还可以检测对软组织（舌头、造型颊、外科医生的手指）的意外扫描，并基于机器学习自动消除这些扫描数据。就在最近，中国的一个研究小组首次成功地将人工智能机器人植入前牙区域。

在为复杂病例制定治疗计划时，现在可以将颅骨结构的CBCT图像与面部扫描以及上下颌的牙弓模型，通过包括美学和功能（www.zebris.de/zahnmedizin）参数的方式叠加，创建一个所谓的虚拟患者。在牙科技术方面，这使得：1.口腔的初始情况被记录下来；2.可能的解决方案被虚拟演示；3.在质量控制的意义上，作为一个模拟的最终结果（例如mock-up），被展示给患者和口腔医生。这种虚拟治疗方案支持跨学科问题的沟通，特别是在种植、正畸和修复方面，通过积极纳入患者的意愿，来实现更好的治疗结果。

牙科技工室使用人工智能辅助软件来计划、建模并制作简单和复杂的修复体。这一点适用于固定和活动的修复重建，不受限制，包括全口义齿。如果遵循适当的工作流程，可以预期在适合精度、美学和功能方面，均可获得一致的良好结果。

CAD/CAM牙科软件将在人工智能和机器学习的相互作用下制定自己的规则，并变得越来越自动化。其进展取决于采集的数据量和设计软件中的数据整合。自动设计规范可以直接被使用或者修改。然后，通过研磨机或3D打印机的辅助，牙科技术能够确保制作出精确适合的牙科产品。一个部门的机器人化，将带来一个24小时/ 7天制的全天候运转的、更多自主性的工作流程，这俨然已经成为一个必然的结果。

人工智能在口腔医学中的应用实例有：

在（种植）手术中的导航

患者模拟

用于牙齿预备的系统

材料的体外测试

“机器人将比我们更快、更可靠地完成大量的任务”。“ai平台如何应用他们不会疲倦，不会犯任何粗心的错误，在许多方面可以比人类更有效、更准确和更可靠地工作。”我们将不得不面对这些挑战的声音。无论如何，在评估结果和最终检查时，总是需要牙科技师和牙医的团队参与。人机对抗的思维必须退居幕后，让位于以团队合作为导向的人机合作。

总结

尽管人们对人工智能有着合理的担忧（数据保护、数据安全、劳动力市场的变化等），但它显然正在积极改变着我们的日常生活，特别是在我们的口腔专业领域，它不仅可以提高我们的工作质量，还能在提高效率的同时降低成本。除了专业上的进步，语音控制和人工智能支持的临床管理系统（电子病历、牙周检查记录、在屏幕上直接访问患者的数据，以及其他检索等），将使我们在诊室中的实际工作更加轻松。人工智能辅助下的龋齿和牙周炎的分子生物学测试，将使初级诊断、风险评估和长期维护变得更加重要。

人工智能和机器学习的正向发展取决于所提供数据的数量与质量。牙医和牙科技师作为数据采集者和风险管控人，使用数字技术来监测病人的口腔健康，并在必要时进行治疗性干预。反过来，这又要求他们通过数字渠道与病人全天候地保持联系。

图5：人工智能（预期）在未来将提供更多的创造和交流空间。

联合推出

普洁亚太牙科培训中心（简称：普洁牙科培训）普洁牙科培训是国内一家专业从事牙科继续教育的培训基地。一直致力于口腔各科临床培训及教学研究，旨在为更多的临床医生、技师及操作护士提供再教育培训课程。

《世界牙科技术》经过二十五年的辛勤耕耘，受众已经遍布全国各地，并惠及部分海外华人，服务致力于口腔医疗和牙科服务的专业人群。分享最新技术研究结果及行业动向，以简单易懂的方式，传播着牙科前沿技术。

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