ai人工智能写作,ai人工智能写作的软件免费版

　　阅读本文ai人工智能写作，可以看到ai人工智能写作：

　　人工智能被看做是改变人类未来的黑科技。这一黑科技与新闻业又会撞出怎样的火花呢？

　　作为最早将人工智能运用到新闻写作的媒体之一，美联社在人工智能这一领域已经走了近两年。在这快两年的时间里，人工智能给美联社带来了哪些改变呢？

　　2014年7月，美联社宣布将采用AI公司开发的WordSmith程序进行公司财报类新闻的写作。

　　WordSmith是一个写作类人工智能，作为最早应用到新闻写作中的人工智能之一，它在这近两年时间里的成长是有目共睹的。

　　短短几个月间，WordSmith就已经通过自主“学习”掌握了新闻写作的基本规范，将犯错的可能性控制在比人类职业编辑还要低的程度。

　　2016年，美联社继续扩展人工智能的版图，尝试利用智能机技术，自动将文字内容转换为广播版本。

　　编译｜薛奇慧

　　本次试验是美联社将自动化应用于新闻领域的重要尝试。

　　美联社在人工智能方面的尝试有目共睹。现在美联社继续扩展人工智能的版图，尝试利用智能机技术，自动将文字内容转换为广播版本。

　　10月31日，哈佛尼曼新闻实验室(TheNiemanJournalismLab)记者Joseph Lichterman采访了美联社战略企业发展部高级副总裁JimKennedy，讲述了美联社这项新科技的发展情况。

　　美联社的体育新闻编辑在报道竞技类内容时，通常会用8种不同的视角来展现。除了构思主体内容外，还要编写故事梗概、聚焦两队动态、将文字新闻转换成广播等。

　　“这真是新闻从业者的噩梦。”Kennedy在位于纽约的办公室这样对我讲。“一般情况下，美联社记者每周要花800小时，将文字新闻转换为广播版本。”

　　如此高强度的工作，让美联社不得不考虑变换思路。现如今，ai人工智能写作他们尝试利用智能机技术，自动完成上述过程。而新闻从业者将更多地从枯燥的写稿工作中解脱出来，将更多的时间和精力放在机器人不能完成的工作上面。此外，新颖的报道方式同样也能吸引读者的眼球，从而提高阅读量和关注度。

　　Kennedy表示，截至2020年底，美联社新闻的文字转化率将达80%。尽管他也承认这个目标过于理想化。

　　“发展新科技，能提高员工的工作效率吗？当然。试想一个编辑拼尽全力炮制碎片化信息，硬着头皮把新闻稿做出8种不同的版本。现在他可以拿着iPad，随意在衣帽间捕捉有趣的镜头，作为视频新闻的素材。这么做对我们着实是有利的。”

　　在过去几个月中，美联社的五名员工组建了一个团队，致力于开发一个程序，用于将文字新闻自动转换成广播。

　　他们创建了一个模型，用于识别文字中需要转化成广播格式的元素。（这类新闻的共同点在于：篇幅短、语句偏简洁、数字丰满等。）美联社战略发展部经理Francesco Marconi是该项目的跟进者，他说：“尽管这个工具可以识别这些条目，但需要注意的是，目前美联社还未进行过真实演练和质量控制试验。

　　为了更好推进该项目，美联社需要与智能机领域的企业合作。首先，他们需要集中于一项特定的体育项目，制作出从文字到广播的转换模板。在此基础上开发出一种算法，确保能够自动完成版本转换。

　　2015年，美联社制定了一个5年计划，勾勒出了截止到2020年的发展蓝图。半个月前，美联社的管理层就开始考虑2017年的重点投入项目。Kennedy表示，2017年，美联社将在7个项目上展开投资，其中就包括文字新闻向广播的自动转换。

　　此外，提高读者参与度、增设读者自制类内容也是美联社的新目标。Kennedy强调：“我希望美联社能继续出资支持新闻自动化转换。要知道，这个项目我们从2014年初就着手准备了。”

　　2015年5月，美联社与Automated Insights公司合作，尝试利用人工智能撰写财报新闻，每季度能生产近4000篇财报新闻，而在这之前美联社的编辑们每季度只能写出400篇财报。由此可见，智能学习机的应用对美联社而言是个极大的臂助，有效提高了美联社的工作效率。

　　2016年，美联社再次与Automated Insights合作，尝试报道少年棒球联盟比赛，将观众习以为常的比分式报道转换为文字故事。值得一提的是，美联社也是Automated Insights公司的投资方。

　　Kennedy表示：“我们从未想象过，完全依靠人工智能制作新闻。现在我们实现了智能化，开发了新颖的报道方式，这真是个突破。基于这次成功，我们期待将人工智能应用于新闻业的其他领域。”

　　此外，Kennedy还透露，与外部公司合作开发从文字到广播的识别系统，可能要耗时6个月。目前他们的设计样品还处于初级阶段，都还要经过专门的编辑进行审核，以确保新闻的正确性和规范性。他们的目标，是让智能技术达到不需要人工编辑审校即可发布的水准。

　　“将文字转化为广播并不是什么难事，也不会耗用太多时间。但现实并不轻松，因为需要将可能涉猎的体育赛事特点全部“教给”人工智能机。我们读4000份财报新闻，发现它们都很相似，无非就是实现了预期目标或相反。但如果把人类为主体的新闻用声音的形式展现，就要多花很多功夫。”

　　为了在2020年前将文字新闻转换率提升至80%，美联社也在探索新的领域。例如，优化智能识别机，与家用及车用的便携式或声控音响相匹配，让用户随时随地收听广播新闻。

　　自动化新闻的另一个目标，是为听众量身打造内容。美联社体育编辑尝试为赛事双方的支持者分别提供新闻ai人工智能写作；记者们也考虑用不同的方式向国内外的听众分别提供广播ai人工智能写作；此外，未来美联社还将尝试利用智能机技术，为不同群体传送不同风格的声音。

　　Kennedy也就订阅者的情况进行了简单说明：“有一种观点认为，报纸和网站的订阅者主要来自五类群体。如果这种观点证明是正确的，我们会专门为这五类群体打造内容。”

　　“传统报纸只是惯于根据时间段的不同定制内容，例如朝刊和夕刊。但互联网科技的迅猛发展和新闻的持续循环，让美联社意识到，我们有必要摒弃惯性思维。实时更新内容，烘托现场感才是提高订阅量的良方。”

　　“在提供时效性新闻的过程中，我们也加速了内容的商品化。”Kennedy表示：“几乎所有的用户都已经移步到了单一化却充满竞争的区域，更确切的是智能手机领域。”

　　Kennedy承认，纸媒正面临最长的寒冬，未来的创收空间将越来越小。

　　美联社的最初形态是一个不以营利为目的的合作社。2009年，接受美联社供稿的多家美国报纸宣称脱离美联社。其中包括《明尼波利斯明星论坛报》、《纽约日报》、《芝加哥论坛报》等知名报社。作为世界三大通讯社之一，美联社希望通过利用人工智能等新科技，吸引更多报社和读者的眼球。

　　Kennedy最后总结到：“近年来，受纸媒销量持续下滑的影响，我们正在经历寒冬。对比来看，广播却坚守住了阵地。这种现状会持续下去。美国本土的电子新闻媒体会效仿我们的科技创新，解决自身面临的问题。我们当下的任务，是思考如何在变革中创造自身的价值，让传统读者愿意为我们的新颖内容买单。”