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在2022年我们对未来10年消费领域ai问答机器人的展望当中ai问答机器人，我把AI作为改变整个商业社会的首要技术写了进去。

当然，AI不是直接改变消费端，而是通过改变企业生产端，用数字化流程提升效率，节省成本从而影响到市场，影响到消费端。

所以，我们也在做这方面的尝试和投入，只是在市场上，大众对AI还不够熟悉。

但是，随着Open AI的聊天机器人ChatGPT在全球范围内迅速爆火，2个月的时间，就有1亿人注册成为用户，成为了空前的现象级应用。

在中文互联网上，ChatGPT也引起了轩然大波，什么样的消息都有，有吹的神乎其神的，也有说是人工智障的，还有的更是拿免费公开的ChatGPT来收费了，问20次就要收几十块，这就有点黑了。

当然，这也能看到，当许久没有迎来颠覆式创新的社会，突然面对一项全新技术的突破，大家的心情是既忐忑又惶恐。

所以，今天我们来好好聊一聊ChatGPT，它能帮助我们多少，怎么用它？

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ChatGPT，是美国人工智能公司OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

用更专业的话来说，ChatGPT是在一个超大语言基础上训练出的大语言模型（LLM），采用从左到右进行填字概率预测的自回归语言模型，基于prompting（也就是用户的提示和提问）来适应不同领域的任务。

什么意思呢？

我们看到ChatGPT有一句宣传语，它是在3000亿单词的语料基础上，预训练出拥有1750亿参数的模型。

这里面3000亿单词是训练数据，1750亿参数就是大量语言模型沉淀下来的模拟和数据，也就是AI对这个世界的理解。

简单来理解，就是把海量的文本语料，喂给模型进行学习，这其中对词性、句法、情景的训练自然就沉淀在模型的参数当中。

AI就逐渐理解我们对语言的使用技巧，理解了各种事实知识，甚至还懂代码编程，最终在大语言模型的基础上，直接降维作用于垂直领域的应用，比如有逻辑的聊天，写论文，写代码，甚至画画。

这就跟搜索引擎有区别了，搜索引擎是基于关键词呈现信息的排名，重在搜索；ChatGPT是基于指令直接给出有创意的结果，重在搜索思考之后的结果。

这是ChatGPT背后的原理，也是开创一条全新的人机交互方式：

我们可以语言去逐步引导AI进行思考，这可能是通用型人工智能的开始，有点像《流浪地球》里的moss。

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大家可以放大看一下文章里的图，这是我们在OpenAI官网上和ChatGPT的交流。

进去。

可以很明显看到，在完善指令和引导后，AI是在不断学习的，它会审视每一段对话之间的关系，修正自己错误的地方。

每一次的交互，就等于我们在给AI训练一个回报模型，完善它的回答机制，就像抖音的算法机制，从用户行为中选择更适合的视频进行推荐。

所以，只要有完善的指令，ChatGPT就可以帮助我们解决很多封闭式问题，类似于在人类语言中解题逻辑相对固定的问题。

比如说在一些基础论文、案例、会议记录、代码编程上，ChatGPT就像人在思考一样，尽管没那么深刻，但总能给出一个逻辑清晰的答案。

但是，在开放式问题里，ChatGPT表现就差如人意了。

比如说我们把前几天写席梦思的大纲拿出来进行提问，在几次校对后，ChatGPT的回答还是流于表面，没能触及到更深刻的地方，并且限定在了340个字以内。

于是，我们又换了一个接口，从聊天为主的“chat”换了个API，这个就是专门用来写文章的。

我们出了两个题目，一个是高考作文，相对来说，ChatGPT在一些需要仔细揣摩和品味的中文语境里，就像个正能量的复读机。

后面再怎么引导，回答也是似是而非，好像什么都说了，又好像什么都没说，有的网友把这个现象评价为“小胡锡进”。

另一个题目，就是围绕宏观去谈中国股市的发展。

在宏观问题上，ChatGPT的分析框架和结构是比较清晰的，就是在细节上还存在错误，需要人为指令去修正。

就像ChatGPT把港股当成中国港口的股票，沪深股市只有超过3000家上市公司。

所以，ChatGPT的缺陷也很明显。

第一、场景使用不稳定。

我们不能把ChatGPT当成一个全智能机器人，而是一个生产力的辅助工具，它目前更多是应用在辅助性场景，需要我们去指引。

如果是有确定性答案，那么ChatGPT就可以快速解决，就像生成代码。

如果是不确定性的答案，那么我们就需要从大到小，一层一层把提问的框架拿出来。

第二、ChatGPT的推理能力不够完善。

ChatGPT的数据收集都在2021年之前，也就是说它的知识始终会落后一段时间，不是全新的数据。

我们就会发现ChatGPT会给出事实存在，概率最高的答案，但它也会出现推理错误的情况。

这就需要更加庞大的用户群去进行人机交互，这也是为什么ChatGPT会免费公开的原因。

第三、ChatGPT的使用风险和复杂性。

Open Ai目前对中国IP禁止访问，也就说我们要用ChatGPT，需要换个马甲，挂国外服务器，用国外手机“装外宾”注册账号才能使用，并且网络经常不稳定。

如果是要用专门写论文的API，那还需要一点专业技术，并没有那么容易就能搬到国内来用，再次提醒一下，尝鲜可以，但不要在任何微信小程序上办会员（付费提问），我们也在进行着ChatGPT的引用和功能拓展。

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当然，尽管有缺陷，但还是那句话：瑕不掩瑜。

ChatGPT的惊艳之处更多在于它无穷的潜力和未来应用，在全球1亿用户（这个数字还在疯狂增长）每一天的交互下，ChatGPT会集齐所有人的智慧，变得越来越聪明，场景越来越丰富。

相对于企业的经营活动来说，就具备了非常大的潜在价值。

举一个简单的例子，我们企业在全域营销中，按照以往的逻辑，我可能要招一个团队去做创意、内容、运营、剪辑、客服。

但是，ChatGPT可以帮我们省去很大一部分的人工，比如围绕关键词，大量的生成SEO文章，比如定一个主题，让ChatGPT撰写一些基础的短视频脚本。

而且，我们可以试想一个场景，在ChatGPT庞大的预处理语言模型下，我们让ChatGPT来扮演一个决策者的身份，把我们遇到的问题提出来，让ChatGPT给出解决方案。

虽然ChatGPT不会给我们一个完美的答案，但是它会给我们一个非常清晰的解决问题和影响要素。

这就已经做到非常大的帮助了。

同样，这些事也是我们单仁牛商正在去投入和推动的事，我们会简化ChatGPT的使用难度，并且结合企业的实际需求做多次的适配和场景探索，让AI嵌入到企业的经营当中，真正去做到数字化经营，降本增效。

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责任编辑 | 罗英凡

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